標準化數據管理體系,建立了包括數據戰略、治理、架構、應用、安全、質量、標準、生存周期在內的八大過程域。
挖掘數據應用潛力,激發數字要素的活力,提供決策支持。
節省數據需求與算力消耗,定向提升模型對企業數據的理解與處理能力。
支持sft rlhf dp0多種微調方式。
提示詞工程,優化信息結構,提升檢索生成匹配度。
定制化模型研發效率提升至少10倍以上。
自研PRNN框架,兼容多種模型訓練和推理,并有效適配不同規格的GPU硬件平臺。
環境感知
深度理解
信息共享
自主決策
文生圖,圖生文
文生音頻、視頻等多模態信息識別與生成。
面向開放環境的遷移學習自適應算法研究
面向垂直行業的多模態大模型研究
CNN、RNN、Transformer、Diffusion Model等基礎人工智能計算框架的理論研究