通過無線Mesh自組網技術,大數據分析技術,實現遠程數據采集、連續測量監控、智能判斷、3D圖表模型展示以及數據分析與結果判定、預測維護等功能,實現檢修全流程數字化,提升大修效率73.2%,實現規?;渴?,一鍵采集,實時判定,出數據與報告一鍵導。
綜合分析國民經濟指標,用戶數據,天氣,溫度等各類數據,研究城市燃氣負荷的規律,對燃氣負荷進行科學、有效的預測,可實現整年,整月乃至單日的負荷預測精度95%以上,為城市燃氣輸配管網規劃設計提供基礎依據及城市燃氣優化調度提供數據依據。
以無人機視覺為主的AI智能分析平臺,實現了對石油鉆井平臺及附近區域安全生產的智能化管理。通過接入無人機攝像頭數據,利用計算機視覺AI引擎進行智能分析,并結合規則引擎處理事件業務邏輯,以對諸如井口油污、管道油污、地面油污、煙火識別、人員入侵、車輛越界等場景進行自動化安全處置。
無人機采集的巡檢數據處理層面,傳統技術受光照、天氣、環境影響較大,3D點云數據的稀疏性造成點云匹配困難雨霧等噪聲干擾造成點云識別精度降低,利用無人機進行輸電線路巡檢可有效解決傳統巡檢方式的多種痛點問題,基于無人機載激光雷達,實時工況開展采集、感知、分析點云數據,實現快速高效識別,提升系統運行效率和檢測效果。