利用無(wú)人機(jī)進(jìn)行輸電線路巡檢 ,基于無(wú)人機(jī)載激光雷達(dá) ,實(shí)時(shí)工況開(kāi)展采集、感知、分析點(diǎn)云數(shù)據(jù) ,實(shí)現(xiàn)快速高效識(shí)別 ,提升系統(tǒng)運(yùn)行效 率和檢測(cè)效果。通過(guò)RGB圖像的實(shí)例分割得到輸電線及環(huán)境的分割掩碼。通過(guò)點(diǎn)云配計(jì)算線路和地面、樹(shù)木、建筑物的安全距離。
通過(guò)視覺(jué)分析技術(shù)對(duì)雪茄煙葉的質(zhì)量、類(lèi)別、批次進(jìn)行識(shí)別分類(lèi),并形成自動(dòng)化統(tǒng)計(jì)分析,分揀效率提升56%以上,品種分類(lèi)識(shí)別準(zhǔn)確率大于97%,質(zhì)量分類(lèi)識(shí)別準(zhǔn)確率大于95%。
電力綜合能源項(xiàng)目視頻智能識(shí)別算法及云端展示系統(tǒng)開(kāi)發(fā)項(xiàng)目構(gòu)建了一套以視頻AI分析為主的應(yīng)用平臺(tái) ,實(shí)現(xiàn)對(duì)新能源 光伏電廠內(nèi)部安全的智能化管理。 該平臺(tái)通過(guò)接入各種攝像頭數(shù)據(jù) ,利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)AI引擎進(jìn)行智能分析 , 并結(jié)合規(guī)則引擎處 理事件業(yè)務(wù)邏輯 , 以產(chǎn)生諸如煙火識(shí)別、人員聚集、人員入侵等智能安全場(chǎng)景的各類(lèi)告警應(yīng)用。
在飛機(jī)檢修時(shí),經(jīng)常會(huì)遇到因?yàn)檎趽酰p等 無(wú)法得到目標(biāo)零件的信息的情況,這往往依賴(lài)技術(shù)工人的經(jīng)驗(yàn), 通過(guò)多模態(tài)算法識(shí)別相關(guān)圖紙,并通過(guò)圖形數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)識(shí)別到的零件信息零件相互關(guān)系。通過(guò)多種技術(shù),快速實(shí)現(xiàn)圖紙的篩選和定位。通過(guò)知識(shí)圖譜,基于周邊零件信息快速檢索目標(biāo)鄰件信息。大幅縮短飛機(jī)檢修工作中的圖紙和零件查找時(shí)間。